AI Software Engineer — MST Holding
Sistemas de análisis de llamadas con IA, pipelines con Whisper, LLMs locales, APIs backend y despliegue orientado a GPU.
Sistemas de IA, agentes y backend con foco en producción.
Diseño y despliego sistemas de IA aplicada: agentes LLM, pipelines de audio, APIs, automatización y demos full-stack construidas para ser entendibles, mantenibles y seguras.
01 / Perfil
Ingeniero Informático construyendo productos de IA aplicada.
Actualmente estoy centrado en sistemas de IA end-to-end: desde la ingesta de datos y la orquestación de modelos hasta servicios backend, despliegue e interfaces para usuarios.
02 / Experiencia
Prácticas IA — Stikets
Desarrollo de framework de agentes IA y mejoras de frontend/backend.
Ingeniería Informática — Universitat de Lleida
Erasmus en NTNU Gjøvik, Noruega. Foco en ingeniería software, IA y sistemas de datos.
03 / Agentes IA
Proyectos de agentes
Cada agente tiene su propia página pública. Los backends se conectan progresivamente con límites seguros, aislamiento de entorno y sin secretos expuestos.
01Agente CVChatbot profesional basado en mi perfil
02Agente InversorPlanificación educativa de inversión
03Agente TenistaAnálisis responsable de partidos y predicciones
04Agente NoticieroPresentador IA y resúmenes de noticias
05Agente GymEntrenamiento, reservas y captación de leads
06Agente PeluqueroEstilos, reservas y flujos de clientes
07Agente RestauranteReservas, menú y recomendaciones
08Agente CristianoConversación espiritual y búsqueda local
09Agente NurAsistente islámico y búsqueda de mezquitas
AI Agent Studio
Crea tu propio agente en segundos
Construye una demo de agente personal con sector, herramientas, instrucciones, conversación, grafo de ejecución y modo técnico.
04 / Análisis con IA
Analizar cualquier señal de negocio con IA.
La IA no solo conversa: escucha audios, lee correos, resume reuniones, detecta intención y convierte información desordenada en decisiones claras, métricas y próximos pasos.
Audio / llamadas
Probar demo de audio
De una llamada a un informe accionable
Transcripción, resumen, sentimiento, motivo de contacto, incidencias, cumplimiento y tareas posteriores para equipos de soporte o ventas.
Detectar tono, urgencia y riesgo
Clasifica conversaciones por satisfacción, frustración, prioridad y probabilidad de escalado para actuar antes de que el problema crezca.
Probar demoPriorizar emails automáticamente
Extrae intención, fechas, importes, entidades y respuesta sugerida para que una bandeja de entrada se convierta en una cola de trabajo.
Probar demoResumir decisiones y tareas
Convierte notas o transcripciones de reuniones en acuerdos, responsables, fechas límite, bloqueos y próximos pasos verificables.
Probar demoDiseña una solución IA para tu proceso
Responde cinco preguntas y recibe una propuesta inicial con arquitectura, componentes, riesgos, fases, diagrama y estimación de complejidad.
Crear informe inicial05 / Proyectos destacados
IA en producción
Sistema de análisis de llamadas con IA
Proyecto profesional desarrollado en MST Holding en el contexto de servicios para un cliente del sector financiero: pipeline end-to-end para transformar audios reales en transcripciones, rutas y evaluaciones automáticas con Whisper, LLMs locales y backend productivo on-premise.
Información presentada de forma agregada, sin datos sensibles ni detalles internos del cliente.
250k+audios evaluados automáticamente
306/hAudios x hora
End-to-endpipeline completo en producción
On-premiseGPU local y datos privados
Investigación · Graph ML
Do We Need GNN Edge?
Investigación experimental sobre cuándo las GNN aportan valor real frente a MLPs y modelos ligeros para predicción térmica en grafos.
Framework de agentes
Framework modular para crear agentes LLM locales reutilizables.
Leer caso
LoveLink
Sistema de recomendación basado en conexiones sociales indirectas.
Dashboard financiero
Dashboard de finanzas personales con Python, Flask y SQLite.
Leer caso06 / Stack
Lenguajes
Python, Java, JavaScript, HTML/CSS, Kotlin
AI / ML
LangChain, LangGraph, Ollama, vLLM, Whisper, QLoRA, RAG, Hugging Face, Transformers, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, NumPy
Backend / Data
FastAPI, Flask, REST APIs, SQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB
DevOps
Git, Docker, Linux, Nginx, AWS, HTTPS deployments
07 / Credenciales
Formación, idiomas y resultados académicos.
Una base universitaria sólida combinada con certificación cloud, experiencia internacional e idiomas para trabajar en entornos técnicos diversos.
Máster Universitario en Ciencia de Datos
Universitat Oberta de Catalunya
Sept. 2026 — Jun. 2027
Máster Universitario en Ciencia de Datos enfocado en el análisis, procesamiento y modelado de datos, machine learning, estadística y programación aplicada.
Ingeniería Informática
Universitat de Lleida · Erasmus en NTNU Gjøvik, Noruega
8,03nota media final
- EspañolNativo
- CatalánNativo
- InglésProfesional · Cambridge B2 First
- NoruegoBásico / A1
AWS Cloud Foundations
Fundamentos de cloud computing, arquitectura AWS, seguridad, redes, almacenamiento y servicios base.
Disseny centrat en l'usuariMH · 9,5
Seguretat d'aplicacions i comunicacionsEX · 9,5
Pràctiques tutelades en empresaEX · 9,5
Programació IIMH · 9,2
Programació IMH · 9,2
Arquitectures de programari empresarialEX · 9,0
Aspectes legals, socials i professionalsEX · 9,0
Computació distribuïda i aplicacionsEX · 9,0
Treball de fi de grauEX · 9,0
Algorítmica i complexitatEX · 9,0
Disponible para ingeniería de IA, desarrollo software y colaboraciones de IA aplicada.
¿Quieres aplicar algo similar en tu empresa? Cuéntame tu caso y vemos si tiene sentido automatizarlo con IA.
09 / Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre mi trabajo con IA.
Respuestas rápidas sobre los sistemas que desarrollo, las tecnologías que utilizo y cómo podemos colaborar.
¿Qué tipo de soluciones de inteligencia artificial desarrollas?
Desarrollo sistemas de IA aplicada de extremo a extremo, como agentes LLM, análisis de llamadas y audio, automatización de procesos, APIs backend y demos full-stack preparadas para producción.
¿Puedes integrar IA con datos privados o infraestructura on-premise?
Sí. Puedo diseñar soluciones con modelos locales, procesamiento on-premise, APIs privadas y controles de seguridad para reducir la exposición de datos sensibles.
¿Qué tecnologías utilizas en tus proyectos?
Trabajo principalmente con Python, FastAPI, Whisper, LLMs locales, LangChain, LangGraph, PyTorch, Docker, Linux, Nginx, AWS y despliegues orientados a GPU.
¿Estás disponible para proyectos o colaboraciones de IA?
Sí. Estoy disponible para ingeniería de IA, desarrollo de software y colaboraciones de IA aplicada. Puedes contactarme por correo electrónico o LinkedIn desde esta web.